Adobe มุ่งมั่นพัฒนานวัตกรรมเพื่อช่วยให้ลูกค้าทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอาศัย Adobe Document Cloud และวันนี้อะโดบี ได้เปิดตัวฟังก์ชั่นใหม่ล่าสุดสำหรับการสแกนใน Adobe Acrobat Reader mobile สำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตบนระบบปฏิบัติการ iOS และ Android ปัจจุบัน ผู้ใช้กว่า 300 ล้านคนใช้โมบายล์แอพ Acrobat Reader ซึ่งเปิดให้ใช้งานได้ฟรี เพื่อดู ใส่คำอธิบายประกอบ ส่ง และบันทึกไฟล์ PDF ที่บ้านและในสำนักงาน ด้วยส่วนประกอบใหม่สำหรับการสแกนที่รวมเข้าไว้ในโมบายล์แอพ Reader โดยตรง ลูกค้าจะสามารถบันทึกภาพของสิ่งใดก็ตาม และแปลง ‘ภาพสแกน’ ดังกล่าวให้กลายเป็นไฟล์ PDF ที่สามารถเซ็นชื่อ แชร์ และจัดเก็บได้อย่างปลอดภัย โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายแต่อย่างใด
การสแกนนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงทุกสิ่งเป็นรูปแบบดิจิตอล ไม่ว่าจะเป็นใบเสร็จจากการซื้อสินค้าและเอกสารภาษี ใบเสร็จค่าเล่าเรียน หรือสูตรอาหาร ทุกสิ่งที่คุณต้องการเก็บบันทึกเพื่อเพิ่มความสะดวกและจัดระเบียบชีวิตประจำวันของคุณ สำหรับที่ทำงาน ฟีเจอร์การสแกนรองรับการใช้งานภายในองค์กรสำหรับการแปลงเอกสารที่เป็นกระดาษ รวมไปถึงแบบฟอร์ม สัญญา นามบัตร และแม้กระทั่งภาพถ่ายจากไวท์บอร์ดให้กลายเป็นไฟล์ PDF ซึ่งจะสามารถผนวกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ดิจิตอลที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

เปิดตัวฟังก์ชั่นสแกนสำหรับ Acrobat Reader mobile:
Adobe Sensei และ Document Cloud
ฟังก์ชั่นสแกนใน Reader mobile ขับเคลื่อนด้วย Adobe Sensei ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กและชุดบริการอัจฉริยะรุ่นใหม่ที่รวมอยู่ใน Document Cloud, Creative Cloud และ Marketing Cloud เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างเหนือชั้น โดย Adobe Sensei ใน Document Cloud ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อทำงานซ้ำๆ แบบอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และปูทางสำหรับการทำงานในอนาคต กรณีของฟังก์ชั่นสแกนใน Reader mobile เทคโนโลยี Adobe Sensei จะทำงานที่ส่วนแบ็คกราวด์ เพื่อตรวจจับขอบเขตของเอกสารโดยอัตโนมัติ รวมทั้งแก้ไขมุมมอง ปรับปรุงความคมชัดของข้อความ และปรับแต่งทุกสิ่งให้ดูสวยงามและใช้งานได้ในแบบดิจิตอล

Adobe Sensei จะส่งผลกระทบอะไรบ้างในอนาคต? อะโดบีประมวลผลไฟล์ PDF หลายหมื่นล้านไฟล์ผ่านทาง Document Cloud ลองนึกภาพว่าองค์กรแห่งหนึ่งสามารถเข้าใจความหมายที่ลึกซึ้งจากเอกสารทั้งหมดในองค์กร รวมทั้งค้นหาแบบฉบับหรือแบบแผนและความคล้ายคลึงกันของเนื้อหา และดึงเอาความรู้ออกมาจากเนื้อหาดังกล่าว ตัวอย่างเช่น ศูนย์วิจัยทางการแพทย์สามารถสืบค้นรายงานผลการศึกษาหลายพันหรือหลายล้านฉบับ เพื่อดึงเอาแบบแผนที่เกี่ยวกับอาการของผู้ป่วย และระบุทางเลือกการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด หรือบริษัทแห่งหนึ่งกำลังดำเนินการปรับปรุงองค์กรด้วยเทคโนโลยีดิจิตอล โดยใช้ระบบวิเคราะห์โครงสร้างทางความหมาย (Semantic Structure Analysis) ของเอกสารต่างๆ รวมไปถึงเทคโนโลยี AI และ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่เนื้อหาของเอกสารที่ถูกสแกน ความเป็นไปได้ทั้งหมดนี้นับเป็นเรื่องที่น่าทึ่ง และเราสามารถปรับใช้เทคโนโลยีดังกล่าวได้อย่างหลากหลายไม่รู้จบ

ตัวอย่างของความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย Adobe Sensei ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่ออนาคตของการทำงาน ลองนึกภาพว่าคุณสามารถ:
รายละเอียดเพิ่มเติม www.adobe.com
ทำนายเบอร์มือถือ เบอร์สวย เบอร์มงคล
รับซื้อมือถือ รับเครื่องถึงบ้าน
บูลอาเมอร์ ฟิล์มกระจกกันรอยมือถือ
ที่มา : www.adobe.com วันที่ : 8 ธันวาคม 2559
หลุดสเปค vivo X300 Ultra แบตฯ อึด 7,000mAh พร้อมกล้องคู่ 200MP จ่อเปิดตัว Q1 2026
Nubia V80 Design ได้หน้าจอกว้างขึ้น 6.75 นิ้ว และเพิ่ม Dynamic RAM ได้สูงสุด 20GB
iQOO 15 ส่งความแรงถึงไทย สมาร์ตโฟนชิปกราฟฟิกแยก Q3 ประสบการณ์ภาพแบบคอนโซล
OnePlus 15R และ OnePlus Pad Go 2 ประกาศวันเปิดตัว พร้อมบอกสเปคบ้างส่วนบนหน้าเว็บไซต์
vivo Y31 5G สมาร์ตโฟน 5G รุ่นทนทานยันแบตเตอรี่ เริ่มวางขายในประเทศไทย
Hyundai all-new SANTA FE Hybrid ที่สุดแห่งความประหยัดใน Hybrid SUV 17 ชั่วโมงที่แล้ว
HONOR X9d 5G เปิดตัวสุดปัง! ยอดขายวันแรกโตกว่ารุ่นก่อน 2.91 เท่า 19 ธ.ค. 68 07:00